搜索资源列表
lbfgs
- 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。
Opt_Quadratic
- 插值算法是一类重要的线性搜索方法，其基本思想是在搜索区间中不断用低次插值多项式来近似目标函数。该程序是用二次插值算法求区间上的无约束最优化解。
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
MSthesis_YangZhengyu
- 浙江大学博士论文，提出了一个基于邻域重心约束的光顺算法，通过极小化邻域重心约束的局部邻域目标函数达到局部光顺的目的
lbfgs.f90
- BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。
yueshuyouhua_vb
- 复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的，只要修改自己的目标函数和约束条件即可。
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是：在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支
DUOWEIWUYUESHU.rar
- 几种多维无约束优化算法，fun表示目标函数。 有Powel法、坐标变换法等,Several multi-dimensional unconstrained optimization algorithm, fun, said the objective function. There Powel law, such as coordinate transformation method
pso程序的源代码
- VC++环境下的粒子群算法源代码，通用模板，需要自行添加目标函数和约束条件-pso
touyingxunzong
- 基于遗传算法工具箱的投影寻踪方法的优化代码，一个是目标函数，一个事约束条件函数，使用时将其放在工具箱合适的窗格即可。-Toolbox based on genetic algorithm optimization of projection pursuit method code, an objective function is a matter constraint function, use the toolbox to the right of the pane can be place
uniformcirclearray
- 阵元数16下均匀圆阵的零限形成，先建立约束函数，再创建目标函数，计算零陷-Element number 16 under the Uniform Circular Array of zero-threshold shape, to create constraint function, and then create the objective function, calculated Null
s.t
- 有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解-Binding 2a+ B ^ 2+ Tan (c) = 15 the objective function a* exp (b/x)+ C = y the least squares solution
PID_danchunxin
- 基于单纯形无约束方法的PID参数整定。在myfun.m中输入目标函数和控制对象的传递函数，运行主函数即可得到阶跃响应曲线-Based on unconstrained simplex method of PID parameter tuning. Myfun.m enter in the objective function and control the transfer function of the object, run the main function can be obtained
matlab
- matlab环境下目标函数为求最大值，且解非负整数解 ％bounds 边界约束 ％Myfun 为目标函数 ％num 初始种群数 ％N 最大迭代次数 ％CP 交叉概率 ％P 突变概率 ％f 目标最优解 ％x 最优解向量-matlab environment for the sake of the objective function value, and the solution of non-negative integer solutions％ bounds b
opt11
- 模式搜索法源程序。模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它不用目标函数与约束函数的导数信息而只用函数值信息,是求解不可导或求导代价较大的最优化问题的一种有效方法。-Source model search. Pattern search method for solving optimization problems is a direct search method, it should not be the objective function and constraint func
SimulatedAnnealing
- 本程序是我用于应付智能优化算法而编写的，由于水平有限加之不是计算机专业，程序中还有很多地方不够严谨是情理之中，还请谅解。 求函数极值问题，目标函数：f(y)=sqrt(y[0])+sqrt(y[1])+sqrt(y[2]) 约束条件：(y[0]*y[0]+2*y[1]*y[1]+3*y[2]*y[2])<=1-This procedure is what I used to meet intelligent optimization algorithm has been pre
Longest_shortest_route
- 1． 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数，确定出新的目标函数的维数和系数，并输入到程序中从而得出结果。在本程序中，用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to determine a new dimension and
Lagrange_multiplier_method
- 1． 在程序运行过程中首先根据目标函数和等式约束条件写出拉格朗日函数，确定出新的目标函数的维数和系数，并输入到程序中从而得出结果。在本程序中，用到了列主元高斯消元法求解方程组。-1. First, the program is running according to the objective function and equality constraints to write the Lagrangian function, to determine a new dimension and
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
yalmip
- matlab用于求解规划问题的工具包 推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。 正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。 举例如下： 已知非线性整数规划为： Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5 s.t. 0<=xi<